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・多彩な機械学習アルゴリズムによるローカルモデル構築 −featureランク付け
・ANOVA ・Kruskal Wallis −featureサブセット選択 ・遺伝的アルゴリズム ・変数増加法(Forward
Selection) ・変数減少法(Backward Elimination) −クラス分類アルゴリズム ・ニューラルネットワーク
・Support Vector Machine ・決定木
−回帰アルゴリズム ・重回帰分析 ・ニューラルネットワーク |
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・ChemAxon社製モジュールを搭載しており、Sarchitect上で化合物デザインや修正が可能 |
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予測精度が要求されるリード化合物最適化プロセスでは、プロジェクトに特徴的なデータのみを用いたローカルモデルや、複数のモデルを組み合わせることで、in
silicoモデルが活用されています。 以下のカスタムモデル構築サービスを提供しています。 ・ローカルモデル構築サービス
・独自モデル構築サービス ・技術コンサルテーション |
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 | Windows | Linux |
| OS | Windows
NT4.0、Windows 2000、Windows XP | Linux
2.2.1以降 | | メモリ | 512MB以上推奨 | 512MB以上推奨 |
| ハードディスク使用容量 | 100MB | 100MB |
| ハードディスク使用容量 | 16MB以上 | 16MB以上 |
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| 試用版(無料)もご用意しています。 |
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・Strand
Life Sciences社
・Strand
Life Sciences社:Sarchitect |
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・データマイニング受託サービス
・フォーカスドライブラリー |