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ホーム >> 探索・基礎研究 >> データマイニング受託サービス
 




メディビックのデータマイニングでは、従来の統計学的手法に留まらず、必要に応じてマシーンラーニング(機械学習)を取り入れ、効率化を図っております。事例紹介をご覧下さい。
実例紹介1:JPGC臨床薬理試験での相関解析【2,906KB】
実例紹介2:慢性疾患遺伝子解析エンジンの開発【4,734KB】
実例紹介3:合併症予測バイオマーカー探索【2,788KB】
実例紹介4:バイオマーカー探索とメカニズム解明支援【1,297KB】
実例紹介5:新しいガン転移診断法の検討と確立【1,317KB】
実例紹介6:抗ガン領域における薬剤感受性相関解析【1,299KB】
・実例紹介7:SNPに対する高血圧感受性の検討
・実例紹介8:肝細胞ガンの再発分類予測モデル構築
・実例紹介9:系統分類予測モデル構築
・実例紹介10:遺伝子発現解析
実績一覧【1,048KB】
データマイニングとは?【6,273KB】
  + 統計学との違いは?
  + パターン認識と機械学習
  + データマイニングで使われる手法
  −主成分分析
  −クラスター解析
  −ニューラルネットワーク
  −自己組織化マップ
  −サポートベクターマシン
  −ナイーブベイズ
  −遺伝的アルゴリズム
PGx試験
コンサルテーション
遺伝子発現ソフトウェア:ArrayAssist®
パスウェイ解析ソフトウェア:PathwayArchitectTM
ケモ・インフォマティクスソフトウェア:Sarchitect
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